日々の繰り返し
- 毎回同じ確認・転記・書類作成・更新・リストアップをしている
- 「誰かがやる」前提で、休みや繁忙期に必ず詰まる
- チャットやExcelに作業が散らばり、終わったか分からない
AI Automation
AI業務自動化
人が毎回やっている仕事を切り出し、
スキルとして量産し、フローに基づき実行する。
同じ確認・転記・書類作成・更新を、人が繰り返さない。
業務を細かく分けてスキルにし、開始条件で動く状態まで整えます。
スポットで一部だけ自動化しても、業務システムに載せて回しても構いません。
Core Idea
AI時代のメインパーツ
自動化は「魔法の箱を置く」ことではありません。実際の反復業務を切り出し、Skillsとして量産し、実行できる状態まで整えます。
- 01 切り出し 人が毎回やっていることを洗い出す
- 02 Skills量産 再利用できる単位まで細かくする
- 03 実行環境 手動／スケジュール／Webhook／承認後など、動かし方を決める
- 04 フローへの組み込み スポット実行、ワークフロー連鎖、業務システムへの搭載
最初から全自動化は禁物です。影響の小さい業務から始め、効果があるものを延長します。Skillsは資産として残り、あとからシステムやAI社員側へ引き継げます。
Challenges
こんな課題はありませんか
ツールはあるのに進まない
- ChatGPTやRPAは触ったが、業務の切り出しができていない
- 大きい自動化を狙って失敗し、次に進めない
- 単発の便利で終わり、社内に再利用できる単位が残らない
システムと自動化が別物
- 業務システムはあるが、中の作業は相変わらず手作業
- 自動化したいが、データの置き場や実行の入口がない
- スポットで頼みたいが、「大きな開発」しか提案されない
Before → After
THETAの答え
仕事を細かく Skills にし、実行できる状態まで整える。スポットでも、システム搭載でも、同じ進め方で積み上げられます。
Strength
わたしたちの強み
自動化のとき、アルゴリズムまで再設計できる
ツールで置き換えるだけでは終わらない。業務の流れそのものを組み直し、システム会社ならではの設計力で「回る自動化」にします。
細かく切って、Skillsとして量産する
大きい「業務自動化」のまま進めない。入力・判断・行動に分け、再利用できる Skills の単位まで分けます。量が資産になります。
「動く」ところまで設計する
作って終わりにしない。開始条件、承認の要否、失敗時の扱い、ログまで含め、実行できる状態にします。
スポットでも、システム搭載でも同じ進め方
単発の依頼からOK。効果的なSkillsは業務システムや、のちのAI社員構築へそのまま渡せます。
Process
進め方
スポットでも本格でも、同じ進め方です。
-
反復の収集 毎回やっていることを聞き取る（画面共有・サンプルでも可）
-
切り出し 入力／判断／行動に分け、Skills候補にする
-
実行環境を決める 自動／承認後／判断依頼を決める
-
スキルを実装 小さく実装し、実際に実行できることを確認（スポットならここで価値が出る）
-
量産 やり方が決まったら同じ粒度で横展開
-
フローへの組み込み 単体実行のまま／ワークフロー化／業務システムへ搭載
-
改善 ログを見て、失敗しやすい点から直す
スポットの進め方
相談（この作業だけ）→ 切り出し → Skill化 → 実行確認 → 納品。必要なら同じやり方で隣接業務を追加／システムボタン化。
業務システム搭載
呼び出すシステムを決める → 実際に導入 →権限・ログ・失敗時表示を整える → 現場がいつもの画面から実行できる状態にする。
Cases
事例／実証
自動化の事例をご案内します
準備中です。
FAQ
よくある質問
Q. RPAや既存の自動化ツールと何が違いますか？
A. 操作の録画だけでなく、業務を Skills という再利用できる単位に落とす点です。量産・改修・システム搭載・AI社員への引き継ぎまで同じ進め方でつなげます。
Q. 最初からたくさん作る必要がありますか？
A. 不要です。スポットで1本通すのが基本です。効果のあるSkillsを量産します。
Q. 業務システムがないと頼めませんか？
A. 頼めます。単体実行やスケジュール実行から始められます。後からシステム開発側へ搭載もできます。
Q. 逆に、システム開発とセットがよい場合は？
A. 現場が「いつもの画面」から自動化を起動したい場合、データをシステム内で完結させたい場合はセットが効果的です。
Q. 完全に無人になりますか？
A. 目指すのは「例外だけ人が見る」です。すべて無人にすることも技術的には可能ですが、AIが動く性質上、結果の責任まで保証するものではありません。
Q. AI社員構築との違いは？
A. 本ページは Skills と実行部分になります。AI社員は、それに役割・判断・動き出す条件を持たせた働き手です。自動化で溜めた Skills が、AI社員構築の材料になります。
Q. 内製したいのですが？
A. 進め方を渡し、自社で量産できる状態まで伴走できます。社内教育する場合はAIスキル教育／内製化にて対応しています。
Other Service
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