自動化のトリガー
Cron／スケジュール、外部イベント、人からの依頼。いつ動き出し、何を材料にするかを先に決めます。
Building AI Employees
AI社員構築
自動化の先に、新時代がある。
強力なAI社員というビジネスの未来をつくる。
業務を理解して、圧倒的な生産性を発揮するAI社員をつくる。
AI社員の構造・ルール化を、最適な環境の上に構築します。
Core Idea
AI社員が動く構造
モデル単体ではなく、会社のAIを回すOS（AI Company OS）の考え方で、動き出しから仕事の終わりまでをつくります。
- 01 きっかけ 時刻・外部イベント・人の依頼など、動き出す条件を決める
- 02 役割と判断 役割・禁止事項・自動で進めてよい範囲を確認する
- 03 手順と道具 Skillsに沿って、API／CLI／連携先を使う
- 04 人への確認 危険な局面や迷う局面は、人の承認を待ってから進む
- 05 記録と休息 結果・進行状況・履歴を残し、次に動ける状態にする
AI社員は「賢いチャット」ではありません。きっかけで動き出し、役割と手順に沿って仕事をやり切り、休む働き手です。
AI社員構築の詳細
判断基準の設定
自動で進めてよいこと、必ず人に上げること、やってはいけないこと。Rulesとして役割に組み込みます。
Skills（仕事のやり方）
手順・入力条件・出力の型・エラー時の対応。社員ごとに全部コピーせず、共通Skillと差分で整えます。
Knowledge / Memory / State
Knowledgeは長く使う業務知識。Memoryはこれまでの判断。Stateはいまの進行状況。混ぜずに分けて置きます。
権限とガード
触ってよい範囲、実行の上限、危険操作の承認待ち、バックアップとロールバック。本番ほど先に線を引きます。
人が判断する場所
任せてよいかの基準、例外の承認、終わったあとの結果と履歴。毎回の細かい指示の代わりに、確認できる仕組みにします。
AI Company OS という考え方
AI社員を定義し、権限を与え、仕事を割り当て、結果を見る。チャットやツールの寄せ集めではなく、会社を動かす基盤として設計します。
AI社員に備えるもの（概念）
役割／Skills／Rules／Knowledge／Memory／権限／Schedule／Tools／対象環境／実行履歴／コスト／ステータス
モデルは差し替えられる部品
本体は設定・権限・知識・進行状況など、人間に近い構造です。Claude／GPT／Geminiなどは、差し替えられる前提でつくります。
まずは一人目の構築から。その骨格は AI Company OS として広げられる前提で、A2A や Computer Use など先の拡張も見据えています。
Challenges
こんな課題はありませんか
自動化まではいけたが、次のSTEPが難しい
- 自動化はできたが、劇的な効果には繋がっていない。
- 結局思ったより業務が楽になっていない。効果的な働き手になっていない
- 既存のエージェントAIとの違いが社内で共有されていない
自作は危ない／続きそうにない
- 興味はあるが、公開情報だけで自作すると危ない／続きそうにない
- 作って放置になりそうで、最初の一歩の決め方が分からない
Before → After
THETAの答え
導入後に変わるのは、仕事の進め方と、会社のルールです。一人目のAI社員から、衝撃的な成果になります。
Strength
わたしたちの強み
2026年時点、一番の到達点がここ
入り口は自動化でも、AI社員構築まで届けるのが私たちの本命です。トリガー・判断・Skills・進行状況まで一気に見通して形にします。
構造に強い開発会社が作るAI社員
新しい未踏の分野であるが、最新情報と既存技術を組み合わせ、強固な構造を持つAI社員をつくります。
構造が支える設計にする
モデル名ではなく、役割・Skills・権限・進行状況・実行履歴が残るかたちへ。A2Aや Computer Use といった先の拡張も見据えています。
Process
進め方｜MTGで方向を定め、実装する
これが本ページの進め方の中心です。
-
方向性MTG（設計の合意） 一人目の役割、判断基準、トリガー、Skillsの範囲、人の関わり方を決める。
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実装 合意した範囲で構築。実際の業務のやり方を確認しながら、動きを確認していきます。
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動作確認MTG 実際に一通り動くこと、人間が判断する画面から、次にどう拡張していくかを確認していきます。
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引き継ぎ／次のSTEP ローカルや少人数で足りるならここで完了します。組織で続けて活用していくなら、より拡張できる土台を構築し、柔軟に最新情報を反映していきます。
まず一人目を、仕事の終わりまで動くところまでつくる。
トリガー・判断基準・Skills・人が管理できる場所が揃ってから、次の社員や管理画面——AI Company OS へ広げる。
FAQ
よくある質問
Q. チャットボットやChatGPTの社内利用と何が違いますか？
A. その都度の会話ではなく、きっかけで動き出し、役割・Skills・判断基準に沿って進み、進行状況を残しながら仕事をやり切る点です。
Q. 業務自動化ページとの違いは？
A. 自動化はSkillsや単発の実行を整える段階。AI社員はそれを、役割のある働き手にまとめる段階です。
Q. なぜMTGが先なのですか？
A. 任せる仕事と人の確認範囲が決まらないまま進めると、危ない自動化か、見た目だけの仕組みになりやすいためです。
Q. ローカルだけでも頼めますか？
A. できます。検証の区切りとして、構築までで止める選択もできます。
Q. 管理やオフィス画面は含まれますか？
A. 標準は「動く一人目」までが中心です。組織で続けて回す仕組みは、別サービスの管理側で検討します。
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